當(dāng)前，人工智能是當(dāng)之無愧的熱點(diǎn)話題。毋庸置疑，人才是培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。然而，面對(duì)人工智能時(shí)代的到來，許多企業(yè)和科研單位發(fā)現(xiàn)，相關(guān)人才存量不足、現(xiàn)有知識(shí)技能滯后、跨領(lǐng)域結(jié)合能力薄弱等問題，變成橫在面前的一座大山。如何以人工智能作為技術(shù)引擎，支撐教育改革與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，成為教育需要破題的重要方向。

　　1 準(zhǔn)確把握“雙向賦能”的核心內(nèi)涵

　　人工智能與產(chǎn)學(xué)研“雙向賦能”，以創(chuàng)新生態(tài)的開放協(xié)同為根本遵循，以技術(shù)賦能與主體反哺的雙向互動(dòng)為運(yùn)行路徑，以價(jià)值共創(chuàng)共享的良性循環(huán)為最終目標(biāo)，三者環(huán)環(huán)相扣、層層遞進(jìn)，共同構(gòu)成人工智能與產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展的完整邏輯體系。

　　在本質(zhì)要求上，人工智能與產(chǎn)學(xué)研的“雙向賦能”，更加強(qiáng)調(diào)生態(tài)的開放性、協(xié)同性與動(dòng)態(tài)性，從而兼顧技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)的綜合價(jià)值。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式以資本、設(shè)備等實(shí)體要素為核心，而人工智能融合創(chuàng)新的核心要素已轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)、算法和算力。要素配置的變動(dòng)，直接帶來組織模式的改變：傳統(tǒng)線性創(chuàng)新模式難以跟上人工智能技術(shù)快速迭代的步伐，要求構(gòu)建動(dòng)態(tài)聯(lián)盟、柔性課題等新型組織形態(tài)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨地域的高效協(xié)同創(chuàng)新。

　　在傳導(dǎo)機(jī)理上，“雙向賦能”清晰呈現(xiàn)出兩個(gè)核心維度。一是人工智能對(duì)產(chǎn)學(xué)研深度融合的精準(zhǔn)賦能：在教育領(lǐng)域，人工智能能夠突破傳統(tǒng)教學(xué)模式的弊端，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合，讓人才培養(yǎng)更具針對(duì)性與實(shí)效性；在科研領(lǐng)域，人工智能通過數(shù)據(jù)深度挖掘、模擬仿真等先進(jìn)技術(shù)，為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究插上“智慧翅膀”，大幅提升研究效率；在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、創(chuàng)新服務(wù)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展齊頭并進(jìn)。二是產(chǎn)學(xué)研深度融合對(duì)人工智能的反哺滋養(yǎng)。產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)需求為人工智能技術(shù)研發(fā)校準(zhǔn)方向，避免技術(shù)創(chuàng)新陷入“閉門造車”的困境；高校和科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究為人工智能技術(shù)突破提供理論支撐，推動(dòng)算法、算力等核心領(lǐng)域的原始創(chuàng)新。

　　在價(jià)值邏輯上，人工智能與產(chǎn)學(xué)研“雙向賦能”的核心目標(biāo)，在于實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)與增值。人工智能技術(shù)的深度介入，打破了產(chǎn)學(xué)研各自的價(jià)值創(chuàng)造邊界，讓知識(shí)生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用形成強(qiáng)大的價(jià)值共創(chuàng)合力。首先，推動(dòng)創(chuàng)新成果在產(chǎn)學(xué)研各主體間合理分配，既保障高校和科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)價(jià)值充分實(shí)現(xiàn)，也確保企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值有效轉(zhuǎn)化，同時(shí)為人才價(jià)值提升搭建廣闊平臺(tái)，形成多方共贏的價(jià)值分配格局。其次，價(jià)值共創(chuàng)與共享所產(chǎn)生的激勵(lì)效應(yīng)，會(huì)反向驅(qū)動(dòng)各主體進(jìn)一步深化融合，持續(xù)投入創(chuàng)新資源，推動(dòng)技術(shù)迭代升級(jí)、人才成長(zhǎng)成才與產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升，形成價(jià)值生成的良性循環(huán)，讓人工智能真正服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

　　2 加快構(gòu)建“雙向賦能”的創(chuàng)新體系

　　數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)力，在這一背景下，要以優(yōu)化要素配置為牽引，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算法、算力等新型要素與人才、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素，通過頂層設(shè)計(jì)定向領(lǐng)航、創(chuàng)新平臺(tái)載體支撐，推動(dòng)各類要素高效流轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)匹配，激活產(chǎn)學(xué)研與人工智能融合創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力。

　　強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，錨定要素配置核心方向。立足人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同需求，將要素配置納入創(chuàng)新體系建設(shè)的頂層規(guī)劃中，首先要明確數(shù)據(jù)、算法、算力等新型要素的配置規(guī)則，建立要素產(chǎn)權(quán)保護(hù)、流通交易與收益分配制度；其次要結(jié)合教育人才培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研技術(shù)攻關(guān)需求，優(yōu)化要素布局，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)要素向人工智能核心領(lǐng)域、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同關(guān)鍵環(huán)節(jié)傾斜，確保要素配置與國(guó)家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)需求同頻共振。

　　打造創(chuàng)新平臺(tái)，夯實(shí)要素集聚融合載體。創(chuàng)新平臺(tái)是承載“雙向賦能”的核心載體，是促進(jìn)創(chuàng)新要素集聚融合的重要依托。要以平臺(tái)為樞紐搭建要素配置橋梁，推動(dòng)各類要素深度融合與高效轉(zhuǎn)化。要依托技術(shù)平臺(tái)，整合產(chǎn)學(xué)研、教育領(lǐng)域的算力資源、算法成果與數(shù)據(jù)資源，為基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)提供技術(shù)支撐。要搭建要素交易與共享平臺(tái)，促進(jìn)人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素跨主體流通，實(shí)現(xiàn)高�？蒲谐晒�、企業(yè)產(chǎn)業(yè)需求與人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)對(duì)接。通過兩類平臺(tái)的協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、算力等創(chuàng)新要素的開放共享，形成堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)支撐。

　　深化協(xié)同聯(lián)動(dòng)，激活要素配置內(nèi)生動(dòng)力。創(chuàng)新要素的順暢流動(dòng)與高效配置，是“雙向賦能”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，通過協(xié)同聯(lián)動(dòng)讓要素從“被動(dòng)集聚”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)賦能”。一方面，鼓勵(lì)高校、科研院所開放技術(shù)資源，請(qǐng)企業(yè)提供應(yīng)用場(chǎng)景與資本支持，實(shí)現(xiàn)要素在創(chuàng)新鏈條各環(huán)節(jié)的高效循環(huán)。另一方面，根據(jù)創(chuàng)新進(jìn)展與產(chǎn)業(yè)需求，及時(shí)調(diào)整要素投入結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化要素配置的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。通過要素的深度聯(lián)動(dòng)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，充分激發(fā)產(chǎn)學(xué)研與人工智能融合創(chuàng)新的主體活力，形成“要素聚合—?jiǎng)?chuàng)新突破—產(chǎn)業(yè)升級(jí)”的良性循環(huán)，筑牢協(xié)同發(fā)展的內(nèi)生根基。

　　3 大力營(yíng)造“雙向賦能”的制度環(huán)境

　　有研究顯示，目前，我國(guó)高等教育數(shù)據(jù)成熟度符合產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但AI成熟度還在起步階段。這就需要通過產(chǎn)學(xué)研深度對(duì)話與合作，明確AI教育應(yīng)用的倫理底線，使師生理解并遵循技術(shù)應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則，這也是推動(dòng)科教融匯與產(chǎn)教融合的關(guān)鍵力量之一。因此，實(shí)現(xiàn)人工智能與產(chǎn)學(xué)研“雙向賦能”，亟須聚焦高校協(xié)同、教育監(jiān)管、文化培育三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，規(guī)范發(fā)展邊界，凝聚共識(shí)合力，為“雙向賦能”實(shí)踐提供穩(wěn)定、有序、包容的制度 支撐。

　　健全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系，劃定發(fā)展邊界。技術(shù)的健康有序發(fā)展，離不開清晰的規(guī)則邊界與制度約束。高校要發(fā)揮在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同中的核心樞紐作用，以《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)為基礎(chǔ)，明確人工智能與產(chǎn)學(xué)研融合的制度邊界與合作規(guī)范，加快完善高校人工智能科研成果轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)安全使用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等專項(xiàng)法規(guī)，細(xì)化高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)協(xié)同創(chuàng)新的權(quán)利義務(wù)、利益分配機(jī)制，破解成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的制度梗阻。同時(shí)，高校要主動(dòng)牽頭或參與人工智能領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范的制定，結(jié)合學(xué)科優(yōu)勢(shì)搭建標(biāo)準(zhǔn)化試驗(yàn)平臺(tái)，引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目遵循統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與倫理規(guī)范，既保障高�？蒲凶灾餍耘c創(chuàng)新性，又推動(dòng)創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接，以制度剛性護(hù)航協(xié)同創(chuàng)新走深走實(shí)。

　　聚焦雙向賦能監(jiān)管，筑牢教育防線。緊扣人工智能與產(chǎn)學(xué)研雙向賦能的核心場(chǎng)景，針對(duì)性構(gòu)建教育領(lǐng)域全鏈條監(jiān)管體系，既為協(xié)同創(chuàng)新保駕護(hù)航，又守住教育本質(zhì)與安全底線。在具體推進(jìn)中，高校要積極落實(shí)教育監(jiān)管責(zé)任，細(xì)化人工智能教學(xué)工具、科研輔助系統(tǒng)、校企協(xié)同育人項(xiàng)目等場(chǎng)景的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)審核數(shù)據(jù)共享合規(guī)性、算法應(yīng)用適教性、成果轉(zhuǎn)化教育適配性，嚴(yán)防產(chǎn)學(xué)研合作中人工智能應(yīng)用偏離教育導(dǎo)向、泄露師生隱私、產(chǎn)生算法歧視等問題。此外，還要通過搭建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)監(jiān)管機(jī)制，推動(dòng)教育行政部門、高校、合作企業(yè)共享監(jiān)管信息、聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)處置，同步開展人工智能賦能教育素養(yǎng)培訓(xùn)，引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研各方規(guī)范開展教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用合作，確保雙向賦能過程中教育環(huán)節(jié)的規(guī)范性與安全性。

　　營(yíng)造良好文化氛圍，凝聚協(xié)同共識(shí)�！半p向賦能”的深度推進(jìn)，需要全社會(huì)的共同參與和大力支持。要加大人工智能科普宣傳力度，提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能，營(yíng)造出尊重創(chuàng)新、包容失敗的濃厚社會(huì)氛圍。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)強(qiáng)化前沿基礎(chǔ)研究，主動(dòng)調(diào)整學(xué)科布局，加強(qiáng)交叉學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和協(xié)同意識(shí)。企業(yè)應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)創(chuàng)新主體責(zé)任，將安全、可信、向善的倫理要求內(nèi)化為核心發(fā)展理念。行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等社會(huì)組織應(yīng)充分發(fā)揮橋梁紐帶作用，在標(biāo)準(zhǔn)制定、倫理討論和行業(yè)自律中積極作為。通過多主體協(xié)同發(fā)力，形成人人參與創(chuàng)新的良好生態(tài)，確保人工智能與產(chǎn)學(xué)研“雙向賦能”的成果最終惠及全體人民，服務(wù)于人類共同福祉。

　�。ㄗ髡哂峄葙幌抵袊�(guó)教育科學(xué)研究院經(jīng)濟(jì)師，陳飛系中國(guó)教育科學(xué)研究院副研究員；本文系中國(guó)教育科學(xué)研究院中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資助“科研院所財(cái)會(huì)監(jiān)督運(yùn)行機(jī)制研究”［項(xiàng)目編號(hào)：GYF12024003］研究成果）