當(dāng)前，人工智能（AI）技術(shù)正深刻改變生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，使勞動(dòng)力市場(chǎng)的內(nèi)在邏輯發(fā)生巨變。因此，深入剖析全球就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，找準(zhǔn)中國(guó)職業(yè)教育的破局之路，是應(yīng)對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)需要。

　　全球視野下AI技術(shù)引發(fā)的就業(yè)領(lǐng)域主要特征

　　一是崗位結(jié)構(gòu)加速更新。中低技能崗位就業(yè)呈下降趨勢(shì)，高度結(jié)構(gòu)化、重復(fù)操作性強(qiáng)的工作正被基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng)高效替代；就業(yè)增長(zhǎng)向高技能創(chuàng)造性崗位和低技能靈活服務(wù)崗位兩端聚集。如零售業(yè)基礎(chǔ)崗位減少的同時(shí)，新增了AI選品員等崗位。

　　二是新型職業(yè)體系初步顯現(xiàn)。AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用催生大量新興職業(yè)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注專家等，形成圍繞AI的全鏈條新型職業(yè)體系；AI技術(shù)與醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，催生大量“AI+”跨界復(fù)合型崗位，如智能產(chǎn)線運(yùn)維師等。

　　三是核心技能需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。當(dāng)前核心技能需求的轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)三種特征：基礎(chǔ)數(shù)字技能成為全球勞動(dòng)力市場(chǎng)新的“就業(yè)敲門磚”，“人機(jī)交互”等成為高質(zhì)量就業(yè)必備能力，人類專屬的“高階認(rèn)知能力”等價(jià)值越發(fā)彰顯。

　　四是就業(yè)形態(tài)更加靈活。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)使工作任務(wù)得以解構(gòu)、分發(fā)與協(xié)同，打破了固定崗位、全職雇傭的傳統(tǒng)就業(yè)模式，平臺(tái)就業(yè)、遠(yuǎn)程協(xié)作、項(xiàng)目制用工等靈活就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)。

　　AI浪潮下我國(guó)職校畢業(yè)生就業(yè)的“�！迸c“機(jī)”

　　一方面，傳統(tǒng)技能替代風(fēng)險(xiǎn)加劇，基礎(chǔ)技能崗位競(jìng)爭(zhēng)激烈。AI技術(shù)對(duì)低技能、高重復(fù)崗位的替代效應(yīng)，已開(kāi)始沖擊我國(guó)職教畢業(yè)生傳統(tǒng)就業(yè)領(lǐng)域。特別是傳統(tǒng)制造業(yè)因技術(shù)升級(jí)、成本壓力或市場(chǎng)萎縮停工，導(dǎo)致低技能崗位減少。值得關(guān)注的是，縣域職業(yè)院校受資源限制，傳統(tǒng)專業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后，其畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)中尤為被動(dòng)。

　　另一方面，新興領(lǐng)域釋放新就業(yè)需求，實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)凸顯。AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，催生了智能制造等一系列新興領(lǐng)域，不僅帶來(lái)了崗位數(shù)量的增加，更重塑了就業(yè)市場(chǎng)的能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。新興領(lǐng)域的用人需求愈發(fā)強(qiáng)調(diào)實(shí)操能力和實(shí)習(xí)經(jīng)歷，而職業(yè)院校畢業(yè)生恰在這方面更具優(yōu)勢(shì)。

　　此外，近年來(lái)中國(guó)職業(yè)教育的全球輻射力顯著增強(qiáng)，“職教出海”在幫助發(fā)展中國(guó)家突破技術(shù)劣勢(shì)方面蘊(yùn)藏巨大潛力。

　　AI時(shí)代我國(guó)職業(yè)教育應(yīng)對(duì)就業(yè)變革的路徑選擇

　　一是重構(gòu)人才素養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)“人機(jī)協(xié)同型”未來(lái)工匠。職業(yè)教育未來(lái)的人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)重點(diǎn)聚焦三大核心能力：人機(jī)協(xié)同能力，使學(xué)生不僅掌握專業(yè)技能，更能理解AI系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯；復(fù)雜問(wèn)題解決能力，在真實(shí)工作場(chǎng)景中培養(yǎng)學(xué)生整合多學(xué)科知識(shí)、開(kāi)展創(chuàng)新實(shí)踐的綜合素養(yǎng)；科技倫理判斷力，將數(shù)據(jù)安全等融入教育全過(guò)程，培育負(fù)責(zé)任的數(shù)字公民。

　　二是構(gòu)建靈活的專業(yè)設(shè)置，建立專業(yè)與產(chǎn)業(yè)智能同步響應(yīng)機(jī)制。職業(yè)教育需要建立基于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人才需求預(yù)警的專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，緊密圍繞國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)方向，主動(dòng)布局人工智能技術(shù)應(yīng)用等新興專業(yè)集群，同時(shí)推廣寬基礎(chǔ)、模塊化的課程體系，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的選擇權(quán)和適應(yīng)性。

　　三是進(jìn)一步深化產(chǎn)教融合，打造“教學(xué)—生產(chǎn)—?jiǎng)?chuàng)新”的新生態(tài)。產(chǎn)教融合需要轉(zhuǎn)向以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)為核心的“校企共創(chuàng)”，特別是在先進(jìn)制造業(yè)集聚區(qū)，應(yīng)由政府牽頭、行業(yè)龍頭企業(yè)主導(dǎo)，聯(lián)合職業(yè)院校共建一批“智能制造學(xué)習(xí)工廠”，配備與企業(yè)同步的智能生產(chǎn)線、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)即課堂、技術(shù)攻關(guān)即考題”的教學(xué)模式創(chuàng)新。

　　四是構(gòu)建終身技能發(fā)展體系，適配持續(xù)迭代的就業(yè)市場(chǎng)。職業(yè)教育須打造面向終身的數(shù)字技術(shù)賦能體系，開(kāi)發(fā)模塊化、顆粒化、場(chǎng)景化的“AI技能普及課程包”，面向在崗職工、退役軍人、農(nóng)民工等重點(diǎn)群體大力發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)字技能普及和提升培訓(xùn)；在人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)一批行業(yè)高度認(rèn)可的技能等級(jí)證書(shū)，同時(shí)依托國(guó)家職業(yè)教育智慧教育平臺(tái)，開(kāi)發(fā)“AI技術(shù)微課程體系”，建立職業(yè)院校畢業(yè)生終身電子學(xué)習(xí)檔案，最終構(gòu)建起“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的技能型社會(huì)支撐體系。

　　五是推進(jìn)中國(guó)方案的國(guó)際化，主動(dòng)引領(lǐng)全球技能治理。推動(dòng)我國(guó)數(shù)字化技能相關(guān)認(rèn)證與國(guó)際接軌，培養(yǎng)具備跨境就業(yè)能力的技能人才；進(jìn)一步升級(jí)“魯班工坊”等國(guó)際合作項(xiàng)目，輸出融合AI技術(shù)的中國(guó)職教課程標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)訓(xùn)方案，在共建“一帶一路”國(guó)家共建AI技術(shù)技能培訓(xùn)中心，協(xié)助更多發(fā)展中國(guó)家應(yīng)對(duì)技術(shù)變革帶來(lái)的沖擊。

　　（作者系中國(guó)教育科學(xué)研究院職業(yè)教育與繼續(xù)教育研究所副研究員。本文系該院公益金資助項(xiàng)目“工業(yè)4.0背景下職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究”［GYC202202］階段性成果）

　　作者：王紓